Inteligência Artificial aplicada à Comunicadores

Como organizar processos de Comunicação com IA

• Mapear fluxos e automatizar tarefas
• Criar times híbridos (pessoas + IA)
• As tarefas que não podem prescindir de Inteligência Natural
• Delegar para a IA sem perder foco, qualidade ou tempo
• Políticas internas de uso de IA
• O que perseguir e o que evitar
• Reduzir a exposição e o risco e manter a inovação e eficiência
• Framework de assessment para manual de uso interno para IA*
• Como traduzir tom de voz para parâmetros de IA
• Definição de guias de estilo para modelos generativos
• Definição do que pode e não pode na organização
• Entendendo a tolerância dos stakeholders a conteúdo de IA

Planejamento de Comunicação com IA

• Como criar Planejamentos da área de comunicação com apoio da IA
• Construção de plano de comunicação
• Definição de indicadores
• IA como copiloto estratégico
• Integrando IA no ecossistema de comunicação
• Ferramentas corporativas

Atividade Prática: Elaboração de um plano de implementação da IA em comunicação

Encontro 1 | Fundamentos estratégicos: a IA que a liderança precisa entender

• Transformação dos negócios e da comunicação: entendimento das mudanças macro trazidas por IA, como os negócios estão se transformando, como isso impacta a agenda do C-level e, por consequência, as expectativas em relação à Comunicação.
• Estratégia de Implementação de IA Generativa: o que aprendemos com as tendências anteriores e com as empresas que estão conduzindo esse processo de forma madura atualmente.
• Algoritmos, Business intelligence, Data Science e IA Generativa: as quatro lógicas que coexistem na empresa hoje, aplicadas a casos como monitoramento de menções, análise de sentimento de cobertura, modelagem de risco reputacional e personalização de comunicação interna.
• Questões éticas: vieses algorítmicos, accountability e o papel da Comunicação como guardiã da reputação na era da IA.

Encontro 2 | Narrativas, prompt engineering e agentes de IA Generativa

• IA como co-pensadora para desafios estratégicos e intelectuais: diagnósticos, estratégias, posicionamento, defesas de orçamento e visão de futuro
• IA como co-pilota para aspectos táticos e operacionais: briefings, press releases, posts, conteúdos (em texto, vídeo, áudio), mensuração de resultados.
• Casos de uso práticos e plataformas: recomendação das plataformas mais adequadas para cada desafio e os conhecimentos práticos necessários alcançar boa performance.
• Agentes de IA Generativa: como criar agentes que executam tarefas 24/7 e operam como parceiros de trabalho dos colaboradores.

Encontro 3 | Agentes, redesenho de processos e framework de transformação

• Framework de transformação — Parte 1: Definindo as oportunidades certas
  • Diagnóstico geral e desenho estratégico de adoção de IA
  • Mapa de impacto e mapa de soluções de IA Generativa
  • Priorização e análise de viabilidade.
• Framework de transformação — Parte 2: Planejando a implementação
  • Definição dos papéis dos agentes e roadmap de implementação
  • Definição de novas funções e responsabilidades futuras;
• Como superar as barreiras de adoção. A transformação interna depende de treinamento e preparação do time e alinhamento de comunicação, para que o time entende esse novo momento e gere resultados práticos.

Aula 1 – Oficina de Construção de Prompts
Princípios e práticas para desenvolver prompts mais precisos e obter melhores resultados com ferramentas de inteligência artificial.

Aula 2 – Oficina de Criação de Textos, Imagens e Vídeos
Aplicações práticas da IA para produção e desenvolvimento de diferentes formatos de conteúdo.

Aula 3 – Oficina de IA para Engajamento no LinkedIn
Uso da inteligência artificial para analisar conteúdos e identificar elementos com maior potencial de engajamento em publicações no LinkedIn.

Aula 4 – Oficina de Apresentações de Impacto com IA
Ferramentas e técnicas para utilizar inteligência artificial na estruturação e criação de apresentações mais relevantes e impactantes.

Aula 5 – Oficina de Pesquisas Quantitativas com IA
Técnicas para apoiar a realização, organização, consolidação e análise de pesquisas quantitativas com inteligência artificial.